前言

數字技術的迅猛發展，如云計算、互聯網等，掀起了網絡信息技術發展浪潮，推動了世界范圍內大數據時代的到來，尤其是大數據技術研發投入的加大，更是雙重沖擊了知識經濟和網絡化數字化[1]。大數據不僅使人們獲得新認知、創造新價值，還在一定程度上改變了市場、組織機構，而且為圖書館自動化發展提供了技術支持。在大數據時代背景下，圖書館管理和服務升級不斷得到推動，其服務方式、資源存儲等也發生了巨大變化，同時也受到了一定的影響和挑戰，需不斷創新服務模式，提高服務質量，才能促進圖書館持續健康發展。

1. 大數據知識服務概析

1.1大數據知識服務特征

大數據知識服務是一種面向大量數據的知識服務模式，也是一種新知識服務理念，產生于獲取、存儲、分析大量數據過程中[2]。由于大數據由大量交易數據、交互數據和數據處理技術趨勢匯聚而成，且具有一定復雜性，因此，現有數據中心技術無法滿足大數據知識服務需求，需不斷進行創新。可見，大數據知識服務的特征主要有：（1）整體性把握知識需求不確定性。（2）跨越共性技術體系和細分特征。（3）支持按需使用或付費。（4）強調用戶參與和群體協同。

1.2大數據知識服務主要表現

大數據知識服務是一種提供智慧服務以及面向數子圖書館發展的知識服務模式，智慧圖書館是未來圖書館新模式，以數字化、網絡化、智能化等信息技術為基礎，主要特征是互聯、高效、便利，其智慧服務是一種支持用戶應用和創新知識的特殊服務，建立于搜尋、分析、重組知識的服務基礎上。可見，在提供智慧服務模式上，大數據知識服務的主要表現有：（1）互聯、融合和共享圖書館基礎設施。（2）提供智慧服務。（3）智能管理體系構建高效化。

近年來，大數據技術不斷發展，數字圖書館逐漸向語義出版、移動閱讀等趨勢發展，且日益具有“全媒體”資源、完整業務流程等管理能力，而且云計算、互聯網等也為數字圖書館的發展提供了技術支持。可見，在面向數字圖書館發展知識服務模式上，大數據知識服務的主要表現有：（1）全新的資源建設策略。（2）構建全新知識服務平臺。（3）提供“融入環境、嵌入過程”的預見性服務。

2. 大數據時代對圖書館的影響和挑戰

大數據是創新、競爭和生產力的下一個前沿領域，在大數據時代，信息行業深層次分析了數據，并挖掘了其價值，而且數據形態呈現多樣性，也具有極高的利用價值，因此處理數據成為了新興產業[3]。目前，圖書館數據對象、應用技術、價值流向等都和大數據具有一定共性，可見，大數據時代會對圖書館產生影響和挑戰，并促使圖書館服務模式發生變化。大數據時代對圖書館的影響和挑戰主要包括：（1）大數據為圖書館服務質量的提高提供支持。如今，圖書館間的競爭不僅僅是館藏資源、空間建筑、服務質量等，還包括大數據擁有量、數據價值挖掘等，同時圖書館日后發展策略也需通過分析和預測大數據而制定。（2）圖書館未來核心資產是綜合掌握大數據。大數據價值逐漸為人們認知，其分析技術也日益成熟，這使得讀者借閱習慣、服務消費記載等大數據價值被挖掘得更多，這些大數據為圖書館未來發展、服務模式建立等提供了有效依據，并構成了圖書館未來核心資產。（3）大數據時代為圖書館提供了發展機遇和挑戰。在大數據時代，圖書館不僅需通過對結構化數據的了解，有效掌握現代客戶可接受的服務種類，也需通過對大量半結構化和非結構化數據的了解，挖掘圖書館和客戶間可能發生的事，并預測和分析未來，以利于找到適宜的圖書館服務模式，積極應對日后挑戰。

3. 大數據時代圖書館服務模式創新策略

3.1建立健全圖書館制度

圖書館既是社會機構，也是國家及政府的制度安排，體現了社會對知識或信息的調節與分配，以利于保障人們知識權利和實現社會知識或信息[4]。在目前大數據時代中，需建立健全一定制定保障知識服務，即圖書館制度，所以為維護和發展圖書館制度，需做好以下幾方面工作：充分發揮圖書館保護隱私權和數據安全的作用，并促進數字隱私權基礎設施的建立；推動政府或相關組織積極履行制度供給、積極回應、適度規制等治理圖書館的責任，并通過建立健全圖書館制度，對政府、讀者等行為進行有效約束與合理調節；構建圖書館公益信息制度，充分發揮其協同作用，保障中低階層人民基本信息權益；在大數據時代，切實平衡公共權力、公民社會和公民權利，以免信息權力分配不平等。

3.2大數據應用理性化

在信息革命中，積極應用新技術不斷創新圖書館制度、文化，可促進圖書館的高效、優質改革，所以經過多次歷史經驗，我們可以理性的堅信大數據時代可實現圖書館知識服務智能化、智慧化、人性化。大數據時代的到來，給圖書館帶來了機遇和挑戰，只有正視這些機遇和挑戰，積極轉變思路，熟練掌握各種技術有效分析大數據，才能在一定程度上跨越式的實現大數據時代圖書館知識服務，進而推進大數據應用理性化，并切實強化信息環境下圖書館人文關懷，維護大數據時代信息公平，保護隱私權和數據安全。

3.3構建圖書館知識服務平臺

大數據圖書館知識服務平臺是一個智慧平臺，集獲取、存儲、組織大數據以及共享、交易服務資源等為一體，該平臺的構建以建設智慧圖書館為基本要求，具有數據源層、基礎支撐層、數據流轉層、知識服務平臺層等體系架構，構建時涉及諸多技術，如傳感技術、適配技術、虛擬化接入技術、大數據知識服務終端交互技術等。

3.4培養高素質的智慧圖書館員

一般情況下，智慧圖書館員具有以下特征：見多識廣、資質水準高、靈活性、創造力、終身學習等健康大數據管理與服務，這是每個智慧圖書館均需配備的人員，尤其是大數據時代背景下，智慧圖書館員更是要高素質，這不僅是人力資源的創新方向，也是培養智慧圖書館員的標準[5]。高素質的智慧圖書館員通常能準確把握對大數據范疇、價值、狀態等的分析與預測；能熟練應用多個學科技術，如人工智能、信息技術等；能科學合理的規劃圖書館發展方向；能建立綜合解決大數據的方案，如對數據進行獲取、存儲、分析等。

4. 小結

總之，在大數據時代，圖書館可通過大數據靈活的從大量數據中獲取有用信息，靈活智能的組合數據資源，充分了解人們行為、知識服務需求等，并通過分析和預測，為人們提供前瞻性服務。大數據時代圖書館是面向大量數據、提供智慧服務的知識服務模式，為更好的迎接大數據時代的到來健康大數據管理與服務，必須采取有效策略創新大數據時代圖書館服務模式，如建立健全圖書館制度；大數據應用理性化；構建圖書館知識服務平臺；培養高素質的智慧圖書館員。■