西電新聞網(wǎng)訊（記者 李思恬）在西安電子科技大學(xué)國際合作與交流處和科學(xué)研究院的共同支持下，IEEE頂級(jí)期刊主編特別論壇于10月29日下午在西電北校區(qū)圖書館西裙樓報(bào)告廳順利召開。本次論壇是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇（CCF YOCSEF）西安分部本年度的旗艦活動(dòng)。論壇邀請(qǐng)到IEEE Fellow、IEEE Transaction on Evolutionary Computation主編、新加坡國立大學(xué)Kay Chen Tan教授和IEEE Transactionon Neural Networks and Learning Systems主編、美國羅德島大學(xué)Haibo He教授等兩位IEEE頂級(jí)期刊主編，與來自西安電子科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、長安大學(xué)等陜西高校和上海、廣州、武漢、合肥、青島等地的300余名學(xué)者就計(jì)算智能領(lǐng)域的發(fā)展前沿和高水平論文發(fā)表進(jìn)行了深度交流。

首先，論壇總召集人、計(jì)算智能研究中心（OMEGA）公茂果教授介紹了論壇的總體情況和主要議程。西安電子科技大學(xué)校長助理高新波教授和科學(xué)研究院常務(wù)副院長石光明教授先后致辭，分別代表西安電子科技大學(xué)和科學(xué)研究院對(duì)兩位特邀專家和各位代表蒞臨我校表示熱烈的歡迎，并簡單介紹了西電的相關(guān)情況。

西安電子科技大學(xué)校長助理高新波教授致辭

西安電子科技大學(xué)科科研院常務(wù)副院長石光明教授致辭

論壇總召集人、計(jì)算智能研究中心公茂果教授介紹論壇的總體情況

隨后西電好網(wǎng)論壇，論壇召集人、計(jì)算機(jī)學(xué)院王宇平教授主持了Kay Chen Tan主編的學(xué)術(shù)報(bào)告。Tan教授作了題為“Evolutionary Computing at Work: Opportunities and Challenges”的報(bào)告，圍繞演化計(jì)算領(lǐng)域目前最新的研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并對(duì)如何發(fā)表高水平論文提出了寶貴的意見，并對(duì)IEEETransaction on Evolutionary Computation期刊的創(chuàng)辦歷史及發(fā)展歷程進(jìn)行了介紹。

Kay Chen Tan主編作報(bào)告

王宇平教授主持Tan教授的報(bào)告

論壇召集人、CCF YOCSEF學(xué)術(shù)委員會(huì)全國副主席苗啟廣教授主持了何海波主編的學(xué)術(shù)報(bào)告。何教授作了題為“Learning with Imbalance”的報(bào)告，對(duì)當(dāng)前國際上的研究熱點(diǎn)Imbalance learning以及最新的研究成果進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，作為IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems期刊的主編，何教授介紹了期刊的情況西電好網(wǎng)論壇，并歡迎將高水平的論文投往該刊發(fā)表。

何海波主編作報(bào)告

苗啟廣教授主持何海波教授的報(bào)告及互動(dòng)討論環(huán)節(jié)

最后，Kay Chen Tan教授、何海波教授、高新波教授、石光明教授、王宇平教授等五位專家對(duì)如何發(fā)表高水平期刊論文以及如何提高科研水平與參會(huì)人員進(jìn)行了互動(dòng)交流。

互動(dòng)交流

論壇現(xiàn)場(chǎng)

本次論壇在計(jì)算智能的主要分支，演化計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)主要領(lǐng)域展開。通過分析、模擬人腦的學(xué)習(xí)機(jī)理和自然進(jìn)化的優(yōu)化選擇機(jī)制，構(gòu)造相應(yīng)的學(xué)習(xí)與優(yōu)化模型，借助先進(jìn)的計(jì)算工具實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算智能方法，并用于解決實(shí)際工程問題，一直是人工智能研究的重要途徑。特別是近年來聲音、圖像、視頻、社會(huì)媒體等大數(shù)據(jù)的處理給計(jì)算機(jī)科學(xué)帶來了很多挑戰(zhàn)。一些陸續(xù)在《Nature》《Science》等權(quán)威刊物發(fā)表的研究成果表明，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和演化計(jì)算為代表的計(jì)算智能方法可以為大數(shù)據(jù)處理提供有效的途徑。

IEEE Transaction on Evolutionary Computation（SCI影響因子5.908）和IEEE Transactionon Neural Networks and Learning Systems（SCI影響因子4.854）是計(jì)算智能領(lǐng)域的兩個(gè)旗艦期刊，分別是演化計(jì)算領(lǐng)域和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域國際公認(rèn)的頂級(jí)期刊。兩個(gè)期刊一直是中科院SCI期刊分區(qū)和湯森路透SCI期刊分區(qū)中的一區(qū)期刊，是引領(lǐng)演化計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展方向的重要載體。

CCF YOCSEF西安學(xué)術(shù)委員會(huì)主席、長安大學(xué)段宗濤教授，CCF YOCSEF青島學(xué)術(shù)委員會(huì)副主席、中國海洋大學(xué)王勝科教授等應(yīng)邀出席了該論壇。